قیمت‌گذاری پویا در فروشگاه پلی استیشن بار دیگر خبرساز شد

شواهد امر گویای این موضوع است که سونی در حال اجرای سیاست قیمت گذاری پویا در فروشگاه پلی استیشن است.

موضوع قیمت‌گذاری پویا همچنان یکی از بحث‌برانگیزترین مسائل در تمام حوزه‌های سرگرمی است که در این میان، به نظر می‌رسد کاربرهای پلی استیشن نیز بار دیگر متوجه استفاده سونی از این سیاست مواجه شده‌اند؛ سیاستی که به واسطه آن، ممکن است که گیمرها برای یک بازی مشابه، قیمت‌های متفاوتی را مشاهده کنند.

قیمت‌گذاری پویا موضوع جدیدی نیست. این رویکرد سال‌ها است در صنعت‌های مختلف به کار گرفته می‌شود، اما در سال‌های اخیر با افزایش چشمگیر قیمت‌ها، بیشتر به جریان اصلی رسانه‌ها راه یافته است. در این روش، قیمت بلیت‌ها یا کالاها بسته به تقاضای بازار تغییر می‌کند؛ بدین معنا که ممکن است دو نفر برای صندلی‌های یکسان در یک رویداد، مبالغ متفاوتی پرداخت کنند.

به نظر می‌رسد این روند اکنون به دنیای بازی‌ها نیز سرایت کرده است. نخستین بار در سال گذشته میلادی بود که گزارش‌هایی از اجرای آزمایشی قیمت‌گذاری پویا در فروشگاه پلی استیشن به گوش رسید و اکنون، پس از گذشت تقریبا یک سال، شواهد تازه‌ای از ادامه این رویکرد دیده می‌شود.

در گزارش‌ قبلی، یکی از کاربرها ادعا کرده بود که قیمت Astro Bot در فروشگاه پلی استیشن حدود ۵۹.۹۹ دلار بود که به محض ورود به حساب کاربری خود، قیمت بازی به ۴۴.۹۹ دلار تغییر کرد. اکنون، یک سال پس از این ماجرا، کاربران دیگری نیز گزارش مشابهی ارائه کرده است.

ماجرا از این قرار است که به تازگی کاربری با نام DarXIV در انجمن ردیت ادعا کرده هنگام خرید نسخه آلتیمیت بازی Red Dead Redemption 2 در فروشگاه پلی استیشن متوجه تفاوت عجیبی در قیمت شده است. به گفته او، قیمت این نسخه از بازی در حساب کاربری همسرش ۱۴.۹۹ دلار بوده و این در حالی است که در حساب شخصی او، قیمت بازی برابر با ۱۹.۹۹ دلار است.

گفتنی است که تفاوت ۵ دلاری میان دو حساب در شرایط کاملا برابر رخ داده است. در واقع، هر دو حساب کاربری برای یک منطقه جغرافیایی بوده و حتی واحد پول و دستگاه برای هر دو یکسان است. هنوز جزئیات بیشتری از قیمت گذاری پویا پلی استیشن به طور رسمی منتشر نشده و سونی نیز نسبت به این موضوع واکنش نشان نداده است.

به گفته تحلیلگرها، سیستم قیمت‌گذاری پویا در بازی‌ها به طور معمول بر اساس یک الگوریتم محاسباتی کار می‌کند که فاکتورهای مختلفی از جمله نوع بازی‌هایی که کاربر انجام می‌دهد، مدت زمان بازی کردن، میزان هزینه‌کرد، یا مدت زمانی که بازی در فهرست علاقه‌مندی‌ها قرار دارد را بررسی می‌کند. این داده‌ها در نهایت منجر به تعیین قیمتی شخصی‌سازی‌شده برای هر کاربر می‌شوند.