این کلمات را موقع استفاده از هوش مصنوعی بهکار نبرید
رعایت ادب در مواجه با AI هزینه دارد

از کودکی به ما آموختهاند که مودب باشیم، اما در مورد یکی از پیشروترین شرکتهای AI قضیه فرق میکند، استفاده از کلمات در هوش مصنوعی مثل چتجیپیتی بسیار مهم است و میتواند گران تمام شود.
به گفته سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، این شرکت بهخاطر کاربران خوشبرخورد، دهها میلیون دلار متضرر شده است. این راز پوشیدهای نیست که هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI)، صنعتی پرهزینه است، اما آنچه کمتر شناخته شده، این است که حداقل تاکنون، این فناوری سودآور نبوده است. مدلهای هوش مصنوعی تولیدی، به استثنای مورد قابلتوجه چین، یعنی دیپسیک، برای شرکتهایی مانند OpenAI و گوگل میلیاردها دلار هزینه دربرداشتهاند.
OpenAI در سال ۲۰۲۴ حدود ۵ میلیارد دلار ضرر کرد، با وجود اینکه در پایان سال ۱۵.۵ میلیون کاربر اشتراکپولی داشت. بااینحال، این شرکت در پایان مارس ۲۰۲۵ دور جدیدی از جذب سرمایه را با ارزش ۴۰ میلیارد دلار به پایان رساند، رکوردی که بیش از دو برابر بالاترین میزان سرمایهگذاری پیشین در یک شرکت است.
هوش مصنوعی به دلایل متعددی، صنعتی پرهزینه محسوب میشود. اولا، مراکز دادهای که مدلها در آنها آموزش میبینند و اجرا میشوند، به میزان عظیمی برق نیاز دارند. برآورد واشنگتن پست نشان میدهد که تولید ۱۰۰ کلمه توسط هوش مصنوعی، انرژی معادل روشنماندن ۱۴ لامپ LED به مدت یک ساعت مصرف میکند و بیش از ۵۱۹ میلیلیتر آب نیاز دارد، حجمی بیشتر از یک بطری آب معمولی. اگر هزینه ابررایانههای شرکتهایی مانند انویدیا و دستمزد متخصصان برتر هوش مصنوعی را نیز در نظر بگیرید، با کسبوکاری روبهرو میشوید که با سرعت هشداردهندهای هزینهبر هستند.
و حالا مشخص شده که مودب بودن با هوش مصنوعی، میلیونها دلار هزینه اضافی بههمراه دارد؛ مثلا استفاده از کلماتی مثل “لطفاً” و “متشکرم” تعارفات گرانقیمتی هستند.
سم آلتمن در پاسخ به یکی از کاربران X (توییتر سابق) که پرسیده بود OpenAI چقدر هزینه برق صرف پردازش عبارات مودبانه مانند “لطفاً” و “متشکرم” کرده است، فاش کرد که این شرکت دهها میلیون دلار خرج این کلمات کرده که کاربران اصلا از این موضوع خبر ندارند.
برای توضیح این هزینهها، باید به مفاهیم پایهای علوم کامپیوتر البته بهصورت سادهشده پرداخت؛ کلماتی که به ChatGPT و سایر چتباتهای هوش مصنوعی وارد میکنید، به واحدهایی به نام «توکن» تبدیل میشوند و پردازش هر توکن به منابع رایانشی نیاز دارد. همانطور که اشاره شد، تولید حتی ۱۰۰ کلمه، انرژی و آب قابلتوجهی مصرف میکند و در نتیجه، هزینه مالی دارد.
وقتی با یک ربات هوش مصنوعی مودبانه صحبت میکنید، احتمالا علاوهبر پاسخ معمول، متنی اضافی دریافت میکنید که ادب شما را تصدیق میکند. بنابراین، علاوهبر هزینه پردازش کلماتی مانند “لطفاً” و “متشکرم”، هزینه پاسخهای اضافی مانند “خواهش میکنم” نیز به OpenAI تحمیل میشود.
آیا استفاده از کلمات در هوش مصنوعی مهم است و باید مودبانه صحبت کرد؟
ادب هرگز انتخاب بدی نیست، حتی وقتی طرف مقابل شما یک هوش مصنوعی فاقد احساسات است. بااینحال، OpenAI آنقدر پرهزینه است که آلتمن ادعا کرده شرکت حتی از کاربران اشتراک ۲۰۰ دلاری ماهانه ChatGPT Pro نیز ضرر میکند. هرچند OpenAI تاکنون در جذب سرمایه مانند یک ماشین مکنده عمل کرده، بعید است که این شرکت تمایلی به هزینهکرد بیشتر از حد لازم داشته باشد. پس چرا آلتمن این هزینههای اضافی را “بهجا” خوانده است؟
ادعای آلتمن مبنی بر اینکه پول خرجشده برای پردازش ادب “بهجا” است، زیرا ممکن است به این معنا باشد که بهتر است انسانها در برخورد با هوش مصنوعی محتاط باشند تا در آینده با عواقب آن روبهرو نشوند. او بارها از چنین rhetoric (بیانهای تأثیرگذار) استفاده کرده که برخی آن را یک استراتژی بازاریابی میدانند. چه راهی بهتر از این وجود دارد که به سرمایهگذاران بقبولانی محصول شما روزی به یک هوش مصنوعی برتر تبدیل خواهد شد و برایشان تریلیونها دلار سودآوری دارد؟
اما آیا این به آن معناست که نباید با هوش مصنوعی مودب بود؟ لزوما نه. تحقیقات دانشگاه واسِدا ژاپن نشان میدهد که گفتوگوی مودبانه با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) میتواند عملکرد آنها را بهبود بخشد و پاسخهای دقیقتری ارایه دهد. ChatGPT احساسات ندارد، اما توضیحی برای این پدیده وجود دارد.
هوش مصنوعی بهدلیل آموزش روی حجم عظیمی از دادههای متنی از سراسر اینترنت، درک contextual (متناسب با زمینه) بالایی دارد. اگر در گفتوگوهای آنلاین به مشاجراتی برخوردهاید که به توهین و حمله کشیده شدهاند، احتمالا اطلاعات مفید کمی در آن تبادل وجود داشته است. در مقابل، گفتوگوهای محترمانه معمولا به نتایج بهتری منجر میشوند. ChatGPT نمونههای بیشماری از هر دو نوع تعامل را در دادههای آموزشی خود دارد، و وقتی با آن مودبانه صحبت میکنید، احتمالا از الگوهای گفتوگوی سازندهتر استفاده میکند که پاسخهای بهتری ارایه میدهد.
نظرات
دیدگاه خود را اشتراک گذارید